Главная / Решения и варианты использования
🚀 ПРЕДНАЗНАЧЕН ДЛЯ СОВРЕМЕННЫХ АРХИТЕКТОРОВ ДАННЫХ

Почему вашей команде нужен FlyCrawl
Создан для ИИ, SEO, GEO и разработчиков

От конвейеров RAG и автономных агентов искусственного интеллекта до современных технических SEO-аудитов, генеративной оптимизации (GEO) и крупномасштабной рыночной аналитики — FlyCrawl превращает необработанный хаотичный Интернет в чистый, эффективный с использованием токенов Fit-Markdown и структурированный JSON.

🤖

Для инженеров искусственного интеллекта и разработчиков LLM

Прием RAG • Вызов инструмента агента • Извлечение структурированного JSON • Сжатие Fit-Markdown

❌ Традиционный кошмар
  • • Раздутый необработанный HTML сжигает более 100 тысяч токенов LLM на каждой веб-странице, увеличивая счета OpenAI/Claude.
  • • Шумные скрипты, навигационные панели и модальные файлы cookie вызывают серьезные галлюцинации LLM в RAG.
  • • Браузеры Headless Chromium теряют память и аварийно завершают работу при высоких одновременных нагрузках на парсинг.
✅ Как FlyCrawl решает эту проблему
  • • Fit-Markdown: Очищает шум, удаляет теги и удаляет 95% бесполезных токенов, сохраняя при этом семантические заголовки и таблицы.
  • • Schema-Driven Extraction: Извлекайте строго типизированные данные JSON, соответствующие вашей точной схеме Pydantic/TypeScript.
  • • MCP & Agent Ready: Подключайтесь напрямую к Cursor, LangChain, LlamaIndex и Claude Desktop через собственный протокол MCP.

💡 Рабочий процесс искусственного интеллекта: от сложной сети к векторной базе данных за 3 шага

1. Scrape & Crawl
FlyCrawl extracts pages into clean Fit-Markdown
2. Chunk & Embed
Zero token waste, high semantic density
3. Vector Store & RAG
Pinecone / Qdrant / Chroma query with 0 hallucination
🐍 Python RAG Pipeline Ingestion Example 
import requests

# 1. Fetch token-optimized Fit-Markdown with FlyCrawl API
response = requests.post(
    "https://api.flycrawl.net/api/v1/scrape",
    headers={"Authorization": "Bearer fly_live_your_key"},
    json={
        "url": "https://docs.example.com/api-reference",
        "format": "markdown",
        "onlyMainContent": True
    }
)
clean_markdown = response.json().get("data", {}).get("markdown")

# 2. Feed directly into LangChain / LlamaIndex Vector Store
from langchain_core.documents import Document
doc = Document(page_content=clean_markdown, metadata={"source": "https://docs.example.com"})
# 95% fewer tokens = instant embeddings & zero hallucinations
💰 ИНТЕРАКТИВНЫЙ КАЛЬКУЛЯТОР РЕНТАБЕЛЬНОСТИ

Посмотрите, сколько вы сэкономите на стоимости токенов LLM

Сравните потребление необработанных раздутых HTML-токенов с оптимизированным для токенов FlyCrawl Fit-Markdown на OpenAI GPT-4o и Claude 3.5 Sonnet.

Предполагаемая ежемесячная экономия на токенах LLM
$2,185 / mo
Стоимость необработанного HTML
$2,300
Стоимость FlyCrawl
$115
✨ 95% Сокращение токенов + Нулевые утечки памяти
🚨 ПОСТОЯННОЕ УЛУЧШЕНИЕ гусеничного робота

Нашли сайт, который не удалось очистить?

Войдите в свою учетную запись и отправьте целевую ссылку! Наши инженеры-сканеры проверяют защиту от ботов, узкие места гидратации JS или особенности кодирования и исправляют парсерное ядро ​​в течение 24 часов.

🚀 Сообщить о не поддающемся очистке сайте
❓ FAQ

Часто задаваемые вопросы

Как FlyCrawl справляется с защитой турникета Cloudflare и защитой от ботов? ▾

FlyCrawl использует автоматизированный пул домашних IP-прокси, динамическую эмуляцию отпечатков пальцев TLS и скрытую рандомизацию заголовков. Он выполняет реалистичные движения мыши в браузере и синхронизирует его, чтобы обойти Cloudflare Turnstile, DataDome и Akamai, не требуя вмешательства пользователя.

Могу ли я извлечь структурированные данные JSON, используя собственную схему? ▾

Да! Используйте нашу конечную точку /api/v1/extract и предоставьте свою схему JSON. FlyCrawl проанализирует веб-страницу и извлечет точные пары ключ-значение (например, цена продукта, автор, дата публикации, характеристики), проверенные на соответствие вашей схеме.

Как сервер MCP FlyCrawl работает с Cursor и Claude Desktop? ▾

Сервер протокола контекста модели (MCP) позволяет агентам ИИ в Cursor, Windsurf и Claude Desktop выполнять поиск в Интернете в режиме реального времени и собирать актуальную документацию непосредственно в контекст вашего кодирования с помощью ключа API FlyCrawl.

Требуется ли проверка KYC для приобретения кредитов на сканирование? ▾

Никакого KYC никогда не требуется. FlyCrawl поддерживает мгновенные анонимные платежи в криптовалюте через USDT (TRC-20), TON и TRX с автоматическим подтверждением в цепочке менее чем за 30 секунд.

Готовы расширить свою инфраструктуру данных и искусственного интеллекта?

Зарегистрируйтесь за секунды, получите 500 бесплатных кредитов на сканирование и испытайте процесс очистки данных за доли секунды без утечек памяти.

✨ Начни бесплатно 📖 Прочтите документацию по API ⚡ Попробуйте живую игровую площадку